Till startsida
Göteborgs universitet
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Jean-Philippe Bernardy " TypedFlow: A library for typed and higher-order deep learning"

Seminarium

Jean-Philippe Bernardy " TypedFlow: A library for typed and higher-order deep learning"

TensorFlow is a library for numerical computation, with specific
features for machine-learning such as gradient computation. It is
perhaps the most popular backend for deep learning applications.
TypedFlow a higher-order and typed (HOT) frontend to TensorFlow
written in Haskell, and a library of neural-network layers and
combinators.


In this talk I will:

- briefly recall what TensorFlow is and how it applies to deep
learning
- discuss the advantages of a HOT approach vs. plain TensorFlow
- expose two use-cases: the standard MNIST example and a
sequence-to-sequence network with attention model.

Föreläsare: Dr Jean-Philippe Bernardy

Datum: 2017-11-01

Tid: 13:15 - 15:00

Kategorier: Lingvistik

Arrangör: CLASP

Plats: Dicksonsgatan 4, seminar room

Kontaktperson: stergios chatzikyriakidis

Kalender

Till kalendern

Sidansvarig: Stergios Chatzikyriakidis|Sidan uppdaterades: 2016-05-04
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?